반응형 분류 전체보기48 공부용유튜브#2 이수안컴퓨터연구소 자연어 관련 공부를 하려다보니 확연히 참고할만한 동영상이 줄어듦을 느끼던 와중에, 정말 가뭄의 단비같은 채널을 찾았다. (아무래도 머신러닝이 핫하다보니 머신러닝에 관한 강좌가 더 많고, 자연어 처리는 비교적 적은 느낌) 분명 이전에 뭔가 다른 작업을 하던 와중에 한 번 참고해봤던 유튜브였는데, 자연어 관련 강좌가 이렇게 잘 정리되어 있는 줄은 미처 모르고 넘어갔던 것 같다. 막연히 이론만 다루기보다 비교적 실습을 위주로 하는 채널이다보니, 오랜만에 코딩 감각이 살아나는 듯한 느낌이 드는중. 실전파 친구들에게 더욱 추천..! https://www.youtube.com/watch?v=2e9wnwuAVv0&list=PL7ZVZgsnLwEEoHQAElEPg7l7T6nt25I3N 2023. 5. 21. 구글코랩에서의 Konlpy 오류 예제는 위키독스의 사례를 참조하였다. 노트북을 왔다갔다하다보니 아무래도 코랩에서의 코딩이 공유가 쉬울 것 같아 활용해보기로 했는데, 시작하자마자 konlpy 실행이 되질 않는다. 환경마다 케바케겠지만, 검색을 해보니 코랩에서도 자바를 깔고 파일 위치를 넣어줘야 된다는 등 다양한 글들이 있는데, 그냥 아래와 같이 !pip install konlpy 한줄만 넣어주면 문제 없이 실행되는 모습을 볼 수 있다. 맥북에서 코랩 사용 환경 기준! 2023. 5. 15. 참고할 사이트#4 주피터라이트(Jupyter lite) 이번에 우연히 알게된 주피터라이트..! 아래 사이트를 통해 접속이 가능하다. 기존 주피터노트북은 아무래도 회사 노트북 등에 설치가 부담스러운 부분이 있었는데, 웹상에서 바로 실행되는 구조이다보니 이를 활용하면 자투리 시간에 문제 있는 코드 등을 수정하는데 활용할 수 있을 것 같다. https://jupyterlite.github.io/demo/lab/index.html JupyterLite jupyterlite.github.io 화면 구성도 기존 주피터 노트북과 동일하여 이질감이 없다. 사실 내 기준에서는 사용하던 자료들도 함께 불러올 수 있는 구글 코랩이 편한 면이 있지만, 구글 코랩은 구글 드라이브를 통해 시작되는데, 구글 드라이브는 회사에서 보안정책으로 인해 아예 막혀있다보니 선택이 불가능하므로.. 2023. 5. 14. 졸업논문작성기#9 코드 구현 시작..?! (feat. 연구 vs 개발 II) 어느덧 또 한 달이란 시간이 훌쩍 지나가버렸다. 그나마 진행 상황을 이렇게 작성하고, 해놓은 것도 없지만 2주마다 교수님을 만나뵙고 죄책감을 느끼는게 정말 필요하다고 느껴지는게 이마저 없다면 정말 뭐 1년이고 2년이고 아무 성과도 없이 시간만 지나버리지 않을까 싶은 생각이 든다. 연구냐 개뱔이냐의 문제도 이제 나름의 이해가 됐는데, 이전과는 버전이 조금 변경된 것 같다. 파이썬을 통해 라이브러리를 활용해서 무언가를 분석하게 되는데, 라이브러리를 그대로 사용해서 내 데이터를 분석한다면 사실 개발에 가깝다고 보면 될 것 같고, 라이브러리를 그대로 사용하는 것이 아니라 Cost Function 등을 본인이 직접 정의해서 활용하거나 기존에는 없던 파라미터를 추가하여 분석한다면 연구에 가깝다고 볼 수 있을 것 같.. 2023. 5. 14. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 12 다음 반응형
