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IT 라이프/Step2 : 참고할 사이트4

참고할 사이트#4 주피터라이트(Jupyter lite) 이번에 우연히 알게된 주피터라이트..! 아래 사이트를 통해 접속이 가능하다. 기존 주피터노트북은 아무래도 회사 노트북 등에 설치가 부담스러운 부분이 있었는데, 웹상에서 바로 실행되는 구조이다보니 이를 활용하면 자투리 시간에 문제 있는 코드 등을 수정하는데 활용할 수 있을 것 같다. https://jupyterlite.github.io/demo/lab/index.html JupyterLite jupyterlite.github.io 화면 구성도 기존 주피터 노트북과 동일하여 이질감이 없다. 사실 내 기준에서는 사용하던 자료들도 함께 불러올 수 있는 구글 코랩이 편한 면이 있지만, 구글 코랩은 구글 드라이브를 통해 시작되는데, 구글 드라이브는 회사에서 보안정책으로 인해 아예 막혀있다보니 선택이 불가능하므로.. 2023. 5. 14.
참고할 사이트#3 Embedding projector 자연어처리 공부하는 과정에서 타고 타고 가다가 발견한 사이트인데, 굉장히 유명한 사이트인듯.. 뭔가 워드임베딩이란 이런 것이다라는 걸 시각적으로 느껴볼 수 있어서 좋았다. https://projector.tensorflow.org/ Embedding projector - visualization of high-dimensional data Visualize high dimensional data. projector.tensorflow.org 여러 조건들을 줘볼 수 있는데, 예를 들어 아래는 wine 이라는 단어에 대해 코사인유사도를 기준으로 해서 상위 10개 단어를 뽑아본 예시화면에 해당한다. 마우스로 확대 혹은 회전이 가능하다. 3차원 뷰로 어느 정도 거리에 있는지 확인해볼 수도 있다. 2023. 5. 6.
참고할 사이트#2 위키독스 (feat. 무료 전자책) 무료로 공개된 전자책을 볼 수 있는 위키독스. 대부분 프로그래밍과 관련된 책들로 구성되어 있는데, 실제 출간된 책들도 있다. https://wikidocs.net/ 위키독스 온라인 책을 제작 공유하는 플랫폼 서비스 wikidocs.net 추천 1페이지에 보이는 일부 책들을 캡쳐한 것인데, 정말 책 한권 구입하지 않더라도 이 사이트에서만 책들을 보고 공부하더라도 파이썬이고 딥러닝이고 일정 이상 익힐 수 있을 정도로 다양한 내용들이 구비되어 있다. 특히 회사에서 짬짬히 공부하고 싶을 때 이용하면 굿굿! 2023. 3. 2.
참고할 사이트#1 K-ICT 빅데이터센터 우연히 논문 관련 자료를 찾던 중 과거 빅데이터 관련 선도 기업 사례집을 찾다가 방문한 사이트. 주기적으로 교육 세미나 및 대회 등도 개최되고 있는 것으로 보인다. https://kbig.kr/portal/ 2023. 2. 26.
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