반응형 대학원 라이프24 데이터공부#1 데이터과학, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 용어 구분 1학기에도 공부한 걸 좀 정리하면서 들었어야 하는데, 어느덧 열심히 들었던 내용들이 꽤나 휘발된 것 같다. 차차 복습하면서 정리하는 걸로 하고.. 이번 학기 시작하면서 나온 첫 수업 과제 일부 중 데이터과학, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 용어를 구분하라는 과제가 나왔다. 요즘 그야말로 인공지능이 호황인 시대이다보니 서점에 가면 정말 매주 갈 때마다 인공지능과 빅데이터에 관한 책이 쏟아져 나오는 모습을 볼 수 있다. 아무래도 관련 공부를 하고 있기는 한데 그렇다고 전문가는 아닌 입장이다보니 이런 책들을 주구장창 사들이며 읽고는 했는데, 사실 읽다보면 내용이 다 그게 그거라서 최근에는 자제하는 중이다. (그러다 또 북카페 등에 가면 무료니까 뒤적뒤적거리지만..) 인공지능 머신러닝 딥러닝은 그나마 1학.. 2022. 9. 10. 졸업논문작성기#3 과거 논문 DB 탐색전 (Feat. 학술논문 vs 학위논문) 논문과 관련된 책을 사서 비교적 앞단원에 위치한 '주제' 선정과 관련된 부분들만 발췌해서 먼저 읽어봤다. 딱 두 권 사서 읽었을 뿐인데 겹치는 내용도 있고 의견이 갈리는 부분이 있어서 조금 혼란스럽지만 최대한 합쳐서 정리를 해보면 결국 '관련 학과에서 작성했던 이전 논문들의 주제들을 참조하여 주제를 잡을 때 사용하되, 너무 다른 사람들의 논문 주제에만 매몰되지 말고 본인이 처음 학교에 입학할 때 관심있던 주제 혹은 일상을 한 번 다시 돌아보는 것도 필요하다' 정도로 요약해볼 수 있을 것 같다. 처음엔 DBpia가 유명하다고 하여 이용해보려고 들어갔는데, 우선 학교 인증이 필요하기도 하고 로그인을 90일마다 연장하는 등의 번거로움이 있으며 이런 폐쇄성 때문인지 브라우저 한 번 껐다 키면 로그인을 다시 해야.. 2022. 9. 9. 졸업논문작성기#2 논문 검색 사이트 모여라! 개강 술자리에서 가장 많이 얘기한 주제는 논문이었던 것 같다. 아무래도 졸업을 위해 넘어야 할 가장 큰 시련(?)이기에 다들 느끼는 부담감이 그만큼 크기 때문이 아닐까 싶다. 논문에 대한 막연함을 지우기 위해 선배들이 추천하는 방법 중 하나가 다른 사람들의 논문을 많이 읽어보라는 내용이다. 아무래도 '논문'이라는 걸 써본 적이 없다보니 이게 도대체 뭘 어떻게 쓰라는지 막연하기 때문에 다른 사람들의 논문을 읽어보면서 어떤 주제들을 선정하고, 어떤 흐름으로 주제에 대한 내용을 전개하고, 이를 뒷받침하기 위한 실험은 어떤 방식으로 진행되는지, 실험은 어느 정도로 구체적으로 진행해야 하는지 등에 대해 간접 경험을 해볼 수 있기 때문이다. 추가로 이런 참고절차 없이 내가 끌리는 주제를 선정했는데 관련된 기존 논문.. 2022. 9. 6. 졸업논문작성기#1 교과졸업이냐, 논문졸업이냐. 일반적으로 논문작성없이 졸업하는 MBA와 달리 여타 특수 대학원들은 여러 옵션들이 존재한다. 고려대학교 컴퓨터정보통신대학원의 경우는 교과졸업과 논문졸업의 두 가지 옵션을 제공하고 있다. (+졸업 시험도 통과해야 한다.. 갈 길이 멀구만) 카더라 소문을 바탕으로 들어보면 절반 '이상'은 교과 졸업을 선택한다고 한다. 처음부터 논문은 엄두도 내지 않고 바로 교과 졸업을 선택하기도 하고, 논문 졸업을 목표로 했으나 진행이 어려워지는 경우 포기하는 경우도 적지 않은 것 같다. 내 경우는 가뜩이나 비전공자인데 논문조차 쓰지 않으면 학교 졸업의 의미가 전혀 없을 것 같았다. 사실 수업만 듣고 끝내버리면 시험 공부할 때 반짝 지식 습득한 후에 빛의 속도로 잊어버린다는걸 알고 있기 때문에 논문을 작성하면서 배운 지식들.. 2022. 9. 3. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음 반응형
